Yapay zekanın (AI) hayatımızın ve işimizin ayrılmaz bir parçası haline geldiğini söylemeye gerek yok. Spotify önerilerinden Instagram filtrelerine kadar makine öğrenimi günlük yaşamınıza yerleşti.
Haberlerde duyduğumuz gelişmiş makine öğrenimi uygulamaları kulağa korkutucu ve ulaşılmaz gelse de, temel kavramların anlaşılması aslında oldukça kolaydır.
Makine öğrenimini tek başınıza, makine öğrenimi kursları alarak, videolar, bootcamp’ler, eğitimler ve tabii ki makine öğrenimi kitapları aracılığıyla öğrenebilirsiniz. Eğer makine öğrenimine nasıl başlayabilirim diye düşünüyorsanız bu yazımızı da okumanızı tavsiye ederiz.
Bu yazımızda, makine öğrenimine yeni başlayanlar (veya öğrenmeye meraklı herkes) için en popüler kitaplardan bazılarını inceleyeceğiz.👇📚.
Makine Öğrenimiyle İlgili En İyi Kitaplar Hangileri?
Yeni başlayanlar için:
- Machine Learning for Absolute Beginners | Oliver Theobald
- The Hundred-Page Machine Learning Book | Andriy Burkov
- Machine Learning for Dummies | John Paul Mueller, Luca Massaron
Python deneyimi olan yeni başlayanlar için en iyisi:
- Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists | Andreas C. Müller, Sarah Guido
- Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems | Aurélien Géron
Teorik bilgisi olmayan programcılar için:
- Machine Learning for Hackers | Drew Conway, John Myles White
- AI and Machine Learning For Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence | Laurence Moroney
- Machine Learning in Action | Peter Harrington
İleri seviye okumalar için:
- Artificial Intelligence: A Modern Approach | Stuart Rusell, Peter Norvig
- Machine Learning: A Probabilistic Perspective | Kevin P. Murphy
- Advanced Machine Learning with Python: Solve data science problems by mastering cutting-edge machine learning techniques in Python | John Hearty
- Reinforcement Learning: An Introduction | Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
- Causal Inference in Statistics: A Primer | Judea Pearl, Madelyn Glymour, Nicholas P. Jewell
Yeni Başlayanlar için En İyi Makine Öğrenmesi Kitapları
1. Machine Learning for Absolute Beginners
✍️ Yazar: Oliver Theobald
📕 Sayfa Sayısı: 168
Makine öğrenmesi hakkında hiçbir bilgiye sahip olmayanlar için en iyi başlangıç kitabı bu kitaptır diyebiliriz. "Machine Learning for Absolute Beginners" kitabı, kodlama deneyimi veya matematik geçmişi olmayanlara yönelik. Ayrıca, teknik terimlerle bunalmamanız için sade ve anlaşılır bir İngilizceyle yazılmıştır.
2021 yılında yayımlanan üçüncü baskısında genişletilmiş bölümler, Python'da modelleri kodlamak için ücretsiz online video dersleri, indirilebilir kodlama alıştırmaları ve daha bir sürü ek kaynak bulunmaktadır. Özetle, makine öğrenmesini herkes için erişilebilir hale getiren harika bir kitaptır.
2. The Hundred-Page Machine Learning Book
✍️ Yazar: Andriy Burkov
📕 Sayfa Sayısı: 160
Makine öğrenmesini ayrıntılara girmeden keşfetmek istiyorsanız “The Hundred-Page Machine Learning” kitabını listenize almalısınız.
Geniş ve karmaşık bir disiplin olan makine öğrenmesinin ana unsurlarını özetlemek kolay değildir. Kitaptaki sade anlatım nedenle Andriy Burkov'un çalışması övgüye değer.
Kitabı okuduktan sonra, makine öğrenmesiyle ilgili her türlü konuyu tartışmaya hazır olacaksınız. Bunlar arasında denetimli ve denetimsiz öğrenme, en popüler makine öğrenmesi algoritmaları ve bir modeli inşa etme süreçleri yer alır.
3. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists
✍️ Yazar: Andreas C. Müller, Sarah Guido
📕 Sayfa Sayısı: 392
Python becerilerine sahipseniz ve makine öğrenmesi becerilerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kitap tam size göre. “Introduction to Machine Learning with Python” kitabı, Python'da makine öğrenmesi ile çalışmanın temellerini oluşturmak için önerebileceğimiz en iyi kaynaklardan biridir.
Dünya çapında tanınmış veri bilimciler Andreas C. Müller ve Sarah Guido tarafından ortaklaşa yazılan kitap, temel makine öğrenme kavramlarını ve algoritmalarını öğretir.
Makine öğrenmesi iş akışını tanıtır ve veri temizleme, özellik mühendisliği gibi görevlerde en iyi uygulamaları sunar. Kitapta sunulan tüm kavramlar, Python'un en popüler makine öğrenme paketi olan scikit-learn kullanılarak örneklerle açıklanmıştır.
4. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
✍️ Yazar: Aurélien Géron
📕 Sayfa Sayısı: 856
Scikit-Learn, Keras ve TensorFlow ile “Hands-On Machine Learning” kitabı, makine öğrenmesine genel bir bakış sunan ve pratik becerilerinizi geliştiren harika bir kaynaktır.
Her bölüm, bir makine öğrenme tekniğine odaklanarak, bu tekniğin arkasındaki yapıyı, nasıl çalıştığını, ne için kullanıldığını ve birçok Python örneğiyle detaylı bilgi sağlar.
Kitap, makine öğrenmesinin yanı sıra derin öğrenmeyi de kapsar. Keras ve Tensorflow gibi Python tabanlı framework’leri öğrenmeyi kolaylaştırır.
5. Machine Learning For Dummies
✍️ Yazar: John Paul Mueller ve Luca Massaron
📕 Sayfa Sayısı: 464
"Machine Learning For Dummies," makine öğrenmesi hakkında bilgi sahibi olmak isteyenler için mükemmel bir başlangıç kitabıdır. Kitap, karmaşık kavramları basit ve anlaşılır bir şekilde açıklayarak okuyuculara bu alandaki temel bilgileri sunar.
Makine öğrenmesinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve nerelerde kullanıldığını adım adım öğrenebilirsiniz. Kitap, veri analizi, model oluşturma ve değerlendirme gibi konularda pratik örnekler ve kolay anlaşılır açıklamalar sunar. Ayrıca, Python programlama dilini kullanarak makine öğrenmesi uygulamaları geliştirme sürecini detaylı bir şekilde anlatır.
Kitabın içinde, denetimli ve denetimsiz öğrenme, sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi temel makine öğrenmesi yöntemlerine dair bilgiler bulabilirsiniz. Her bölümde, gerçek dünya örnekleri ve uygulamalarla desteklenen pratik ipuçları ve teknikler yer alır. Bu sayede, öğrendiklerinizi hemen uygulamaya geçirebilirsiniz.
