Python ve programlama dünyasına sıfırdan adım at. Temel Python kavramlarını adım adım öğren, pratiklerle kod yazma becerisi kazan. Program sonunda kendi başına basit uygulamalar geliştirebilecek ve bir sonraki adımına hazır olacaksın.
Öğrenmeye BaşlaTakıldığın her noktada AI destekli asistanımız ve deneyimli mentorlar sorularını yanıtlayacak.
Ayrıca toplulukta diğer öğrencilerle iletişim kurabilir, birlikte ilerleyebilirsin.
Çalışma planınını kendin oluşturursun.
Pratikler, rozetler, ilerleme takibi ve streak sistemiyle düzenli öğrenme alışkanlığı kazanırsın.
Soru, ödev ve projelerle öğrendiklerini uygular, çalışmalarını portfolyona eklersin.
Program boyunca ilerledikçe sertifikalar kazanır, istersen LinkedIn'de paylaşabilirsin.
Kariyer koçluğu, CV düzenleme, LinkedIn optimizasyonu ve mülakat gibi simülasyonlarıyla işe hazırlan.
Coderspace Pro, öğrendiklerini kariyer fırsatına dönüştürmen için seni destekler.
Yapay zeka ve veri bilimi alanında 10 yıllık deneyime sahiptir. Eğitim ve proje geliştirme alanlarında aktif olarak çalışmalar yürütmektedir. Silikon Vadisi odaklı firmalarda proje geliştirme deneyimiyle birlikte, Türkiye ve Amerika merkezli 80’den fazla önde gelen şirkete yapay zeka alanında eğitimler vermiştir.
Ayrıca NASA’da Yapay Zeka Teknik Jürisi olarak görev almıştır. Çalışmalarına ve eğitim faaliyetlerine yapay zeka odağında devam etmektedir.
Dizi & Film Takip Sistemi
Müşteri Segmentasyonu & Önceliklendirme Sistemi
Task Puanlama & Raporlama Sistemi
Finansal Analiz Motoru
Yapay Zeka Prompt Kütüphanesi
Mobil Bankacılık API
Python programı; yazılıma sıfırdan başlamak isteyenler ve veri analizi, yapay zekâ gibi alanlara adım atmak isteyenler için tasarlanmıştır. Daha önce kod yazmamış olsan bile adım adım ilerleyen yapısıyla temel seviyeden başlayarak proje geliştirebilecek seviyeye ulaşmanı sağlar.
Program temel seviyeden başlar ve adım adım ilerler, bu yüzden başlangıç için uygundur. Düzenli takip ettiğinde ve pratik yaptığında zorlanmadan ilerleyebileceğin şekilde tasarlanmıştır.
Eğitimler kısa ve odaklı video dersler, her ders sonunda yer alan quiz ve kodlama sorularıyla adım adım ilerler. Bölüm sonu ödevleriyle öğrendiklerini pekiştirir, programın sonunda ise kapsamlı bir bitirme projesiyle tüm kazanımlarını somut bir çıktıya dönüştürürsün.
Programı verimli şekilde ilerletmek için günde ortalama 1–2 saat ayırman yeterlidir. Platformdaki çalışma planı özelliğiyle haftalık hedeflerini belirleyebilir, ilerlemeni takip ederek kendi hızında sürdürülebilir bir tempo oluşturabilirsin.
Burada önemli olan videoları izleyip geçmeden Pro'nun sunduğu tüm pratiklerden en verimli şekilde faydalanman. Program sonunda Python’ın temel konularına hâkim olur, veri yapıları, fonksiyonlar ve OOP gibi yapılarını rahatlıkla kullanabilecek seviyeye gelirsin. Gerçek projeler geliştirerek Python’ı veri analizi ve problem çözme süreçlerinde uygulayabilecek yetkinliğe ulaşırsın.
Satın aldıktan sonra 365 gün boyunca tüm ders içeriklerine, ödevlere, projelere ve platform özelliklerine tam erişim sağlayabilirsin. Bu süre boyunca programı kendi hızında tamamlayabilir ve tüm kaynaklardan dilediğin şekilde faydalanabilirsin.
Evet. Takıldığında AI asistan üzerinden anında destek alabilir, Slack üzerinden canlı asistana soru sorabilirsin. Eğer konu hâlâ netleşmezse birebir görüşme planlayarak detaylı destek alma imkânın da bulunur.
Eğitimler için ileri seviye bir bilgisayara ihtiyacın yok. Güncel bir Windows veya Mac bilgisayar ve stabil bir internet bağlantısı programı rahatlıkla takip etmen için yeterlidir.
Evet. Programı başarıyla tamamladığında LinkedIn’de paylaşabileceğin dijital bir bitirme sertifikası alırsın. Ayrıca her bölüm sonunda kazandığın yetkinlikleri gösteren ara sertifikalar da verilir.
Coderspace Pro; teknoloji ve veri alanında kariyer hedefleyen, teknik yetkinlik kazanmak isteyen herkes için uygundur. Sıfırdan başlamak isteyenler de, mevcut bilgisini projelerle güçlendirmek isteyenler de kendi seviyelerine uygun bir yol bulabilir.
Evet. Coderspace Pro programları temel seviyeden başlayacak şekilde tasarlanmıştır, bu yüzden hiç yazılım bilmeden de başlayabilirsin. Adım adım ilerleyen yapısı ve uygulamalı içerikleri sayesinde sıfırdan teknik bir temel oluşturabilirsin.
Evet. Program tamamen kendi hızında ilerleyebileceğin şekilde tasarlanmıştır. Takvim ve çalışma planı özellikleriyle haftalık hedeflerini belirleyebilir, ilerlemeni takip edebilir ve temponu dilediğin zaman güncelleyebilirsin.
Evet. Satın aldıktan sonra program kapsamındaki tüm ders içeriklerine, ödevlere, projelere ve platform özelliklerine anında erişim sağlarsın ve 365 gün boyunca tüm içerikleri kullanabilirsin.
Satın aldıktan sonra 365 gün boyunca tüm ders içeriklerine, ödevlere, projelere ve platform özelliklerine tam erişim sağlayabilirsin. Bu süre boyunca programı kendi hızında tamamlayabilir ve tüm kaynaklardan dilediğin şekilde faydalanabilirsin.
Evet. Programı başarıyla tamamladığında LinkedIn’de paylaşabileceğin dijital bir bitirme sertifikası alırsın. Ayrıca her bölüm sonunda kazandığın yetkinlikleri gösteren ara sertifikalar da sunulur.
Coderspace Pro yalnızca video izlediğin bir kurs değildir; challenge’lar, ödevler, projeler ve AI destekli asistan ile aktif öğrenme deneyimi sunar. Çalışma planı, takvim takibi, Slack desteği ve kariyer destek paketiyle öğrenme sürecini baştan sona yapılandırılmış bir yolculuğa dönüştürür. Not: Kariyer destek paketi Veri Analitiği ve Veri Bilimi ve Yapay Zeka programları için geçerlidir.
Bir yazılımcının istediğini yaptırmak için bilgisayarıyla iletişim kurarken kullandığı dile programlama dili denir.
Programlama diliyle yazılan komutlar sayesinde bilgisayar yapması gerekeni anlar ve işleme döker. Günümüzde çok sayıda programlama dili mevcut. Bunlardan biri de Python.
Python, açık kaynaklı kod yapısına sahip, dinamik semantik ile yorumlanmış, nesne yönelimli, çok yönlü bir programlama dili.
Web geliştirmeden yapay zekaya, veri biliminden siber güvenliğe ve hatta diğer programlama dillerine kadar Python’ı her yerde görebiliriz.
Son derece dinamik oluşu ve birleştirilmiş yüksek düzeyde yerleşik veri yapıları, bu dili hızlıca uygulama geliştirmek ve farklı yazılım bileşenlerini birbirine bağlamak için yazılım dünyasında çok çekici kılmakta.
Python'ın tıpkı bir gündelik konuşma dili gibi basitçe öğrenilebilir ve uygulanabilir yapısı, onu günümüzün en popüler dillerinden biri yapmakta. Aynı zamanda bu dilin herkes tarafından kolayca öğrenilip uygulanabilmesinden dolayı da birçok kurum ve şirket tarafından da tercih edilmektedir.
Python, “açık kaynaklı” kod yapısına sahip oluşu sayesinde modüler olarak birçok farklı yazılım mimarisi ile entegre olarak çalışabilir ve çokça bulunan öğrenim materyalleri ile herkes tarafından kolayca öğrenilip kullanılabilir.
Programlama dillerinin popülaritesini ölçen TIOBE endeksine göre Python, dünyanın en popüler programlama dili.
Bu istikrarlı sıralama, Python'ın artan etkisini ve çeşitli alanlarda yaygın olarak benimsenmesini vurguluyor. Bu popülerliğin sebebine 4 etken gösterilebilir:
1. Kullanım kolaylığı:
Kodlama ve programlamada yeni olanlar için Python mükemmel bir ilk adım olabilir. Öğrenmesi nispeten kolaydır, bu da programlamaya adım atmak için mükemmel bir başlangıç olabilir.
2. Basit sözdizimi (syntax):
Kullandığı sözdizimi, daha çok İngilizce konuşma dili havasında olduğu için, Python'ın okunması ve anlaşılması diğer dillere göre daha kolaydır. Kolay okunabilir kodlama düzeni, her bir kod satırının ne yaptığını kolayca çözebileceğin anlamına gelir
3. Gelişen topluluk:
Açık kaynaklı bir dil olduğu için herkes Python'ı kodlamak için kullanabilir. Dahası, ekosistemi destekleyen ve geliştiren, kendi katkılarını ve kitaplıklarını ekleyen bir muazzam topluluğu da var.
4. Çok yönlülüğü:
Python'ın birçok kullanım alanı var. İster veri görselleştirme, ister yapay zeka veya web geliştirme ile ilgileniyor ol, kendine uygun bir kullanım bulabilirsin. Örneğin, veri bilimciler Python'ı görselleştirmeler oluşturmak ve verileri işlemek için kullanırken, web geliştiriciler de dinamik web siteleri oluşturmak için kullanırlar.
Python'ın neden bu kadar popüler olduğunu biliyoruz, peki ama neden Python kullanmayı öğrenmelisin? Yukarıda bahsettiğimiz kullanım kolaylığı ve çok yönlülüğün yanı sıra Python öğrenmek için birçok sebep var:
| Özellik | Python | Java | JavaScript | C++ |
| Sözdizimi Basitliği | Kolay | Orta | Orta | Orta |
| Öğrenme Eğrisi | Kolay | Orta | Kolay | Zor |
| Kullanım Senaryoları | Çok yönlü | Girişim | Web | Sistem |
| Kütüphaneler ve Framework’ler | Yaygın | Yaygın | Yaygın | Yaygın |
Her dilin kendine özgü kullanım alanları vardır, peki Python dili ne için kullanılır?
1- Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka
Python gerçekten çok stabil, esnek ve basit bir programlama dili olduğu için “Makine Öğrenimi (ML)” ve “Yapay Zeka (AI)” projelerinde mükemmel bir kullanım alanına sahip. Hatta, veri bilimciler tarafından oldukça popüler olması ve bu alanda birçok kütüphaneye sahip olması nedeniyle de epey avantajlı bir konumda bulunuyor.
2- Veri Analitiği
Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi, veri analitiği de Python dilini kullanan, hızla gelişen bir başka alan.
Git gide daha fazla veri oluşturduğumuz bu zamanda, bilgiyi toplayabilecek, manipüle edebilecek ve düzenleyebilecek kişilere ihtiyaç duyuyoruz.
Python, öğrenmesi kolay, esnek ve sürekli güncellenen bir yapıda oluşu nedeniyle, veri bilimi ve analitik alanları için son derece mantıklı görülen bir dil.
Ayrıca verileri analiz etmek için nispeten hızlı ve kullanımı oldukça kolay. Büyük miktarda veriler ile çalışırken, verileri işlemek ve tekrarlayan görevleri gerçekleştirmek için kullanışlı bir yapıda.
3- Veri Görselleştirme
Veri görselleştirme, günümüzün bir diğer popüler ve hızla gelişen ilgi alanı. Bu alanda da Python’ın birçok güçlü yönünden istifade edilebilir. Esnekliğinin ve açık kaynaklı olmasının yanı sıra Python, her türlü özelliğe sahip çeşitli grafik kütüphaneleri sunar.
4. Programlama Uygulamaları
Python kullanarak her türlü uygulamayı programlayabilirsin. Genel amaçlı dil, dosya dizinlerini okumak ve oluşturmak, GUI'ler ve API'ler oluşturmak ve daha fazlası için kullanılabilir. Blockchain uygulamaları, ses ve video uygulamaları veya makine öğrenimi uygulamaları olsun, hepsini Python ile oluşturabilirsin.
5. Web Geliştirme
Python, web geliştirme için de harika bir seçimdir. Bunun nedeni büyük ölçüde Django, Pyramid ve Flask gibi aralarından seçim yapabileceğin birçok Python web geliştirme framework’ünün olması.
6. Oyun Geliştirme
Oyun geliştirmede endüstri standardından uzak olmasına rağmen, Python'ın endüstride belli başlı alanlarda kullanımları var. Python dilini kullanarak basit oyunlar oluşturmak mümkündür, bu da hızlı bir şekilde prototip geliştirmek için kullanışlı bir araç olabileceği anlamına gelir.
7. Programlama Dili Geliştirme
Python'ın basit tasarımı ve sözdizimi, yeni programlama dillerinin yaratılmasına ilham veriyo. Cobra, CoffeeScript ve Go gibi dillerin tümü Python'a benzer bir sözdizimi kullanmakta.
8. Finans ve Borsa Alanları
Python, finans dünyasında, genellikle nicel ve nitel analiz gibi alanlarda giderek daha fazla kullanılmakta. Varlık fiyatı eğilimlerini ve tahminlerini belirlemede ve farklı veri kaynakları arasında iş akışlarını otomatikleştirmede önemli bir rol oynamakta.
Daha önce de belirttiğimiz gibi Python, büyük veri kümeleriyle çalışmak için ideal bir araç ve bilgilerin derlenmesine ve işlenmesine yardımcı olacak birçok kütüphane barındırır. Bu nedenle finans sektöründe tercih edilen dillerden biridir.
9. Grafik Tasarım ve Video
“Python ne işe yarar?” diye sorarken, muhtemelen tasarım alanının listede yer almasını beklemiyordun. Ancak Python, grafik & video tasarım uygulamaları geliştirmek için de kullanılabiliyor.
Python’ın şimdiye kadar kullanılmış olduğu uygulamalara Lightwave, Blender ve Cinema 4D gibi 3D animasyon yazılımlarını gösterebiliriz. Bu da bizlere dilin ne kadar çok yönlü olabileceğini gösteriyor.
Genel olarak, Python'ın temellerini öğrenmek yaklaşık iki ila altı ay sürer. Yine de birkaç saat içinde bile, ilk basit programını yazacak kadar öğrenebilirsin. Fakat Python'ın çeşitli kütüphanelerinde uzman olmak aylar veya yıllar bile alabilir.
Aslında Python öğrenmenin ne kadar süreceği, istediğin hedefe ulaşmak için ne kadar Python bilmen gerektiği gibi çeşitli faktörlere bağlı. Örneğin, işyerinde belirli bir görevi otomatikleştirmek için yeterince Python öğrenmek istiyorsan, bunu bir veri analisti olarak iş bulmak için yeterince Python öğrenmek istemenden daha hızlı başarabilirsin.
Python'ı ne kadar sürede öğrenebileceğinizi etkileyebilecek diğer bazı faktörler şunlardır:
Python, günümüzde yazılım dünyasında en çok tercih edilen programlama dillerinden biri olmakla birlikte, aynı zamanda yüksek maaş sunan diller arasında da yer almakta.
Türkiye'de Python bilen bir back-end developer olarak kariyer yapmak, hem yerel hem de uluslararası iş fırsatları açısından oldukça avantajlı bir konuma gelmeni sağlar.
Python developer maaşı deneyim seviyesine, çalışılan sektöre ve kullanılan teknoloji stack’ine göre önemli ölçüde farklılık gösterir.
Coderspace Teknoloji Sektörü ve Yazılımcı Maaşları sayfasını ziyaret ederek güncel Python developer maaşlarını inceleyebilir, deneyim seviyene ve teknoloji stack'ine göre karşılaştırma yapabilirsin.
Öğrenci misin? Özel indirimden faydalanabilirsin.
Öğrenci misin? Özel indirimden faydalanabilirsin.