Veri Analitiği

Veriyi analiz et, doğru içgörülere dönüştür ve karar süreçlerine yön ver. Python, SQL, Power BI ve istatistiği gerçek projelerle öğren; veri analisti kariyerine hazır ol.

Baslangic seviyesine uygun
5 ay • kendi hızında
Öğrenmeye Başla
Şu an 150+ kişi aktif, sen de topluluğa katıl!
Programa hızlı bakış
Öğrenme şekli İstediğin yerden, kendi hızında öğren.
Uygulama 450'den fazla soru, ödev ve projeyle pratik yap.
Sertifika Program boyunca 12 sertifika kazan.
Coderspace Pro'da seni neler bekliyor?
Öğrenme sürecinde yalnız kalma, hep yanındayız.

Takıldığın her noktada AI destekli asistanımız ve deneyimli mentorlar sorularını yanıtlayacak.

Ayrıca toplulukta diğer öğrencilerle iletişim kurabilir, birlikte ilerleyebilirsin.

Coderspace Pro Expectation Card Community
Motivasyonun hiç bitmesin!

Çalışma planınını kendin oluşturursun.

Pratikler, rozetler, ilerleme takibi ve streak sistemiyle düzenli öğrenme alışkanlığı kazanırsın.

Coderspace Pro Expectation Card Motivation
Pratiklerle öğren.

Soru, ödev ve projelerle öğrendiklerini uygular, çalışmalarını portfolyona eklersin.

Coderspace Pro Expectation Card Practice
Sertifikalar kazan.

Program boyunca ilerledikçe sertifikalar kazanır, istersen LinkedIn'de paylaşabilirsin.

Coderspace Pro Expectation Card Showcase
Hayalini kurduğun işe bir adım daha yaklaş.

Kariyer koçluğu, CV düzenleme, LinkedIn optimizasyonu ve mülakat gibi simülasyonlarıyla işe hazırlan.

Coderspace Pro, öğrendiklerini kariyer fırsatına dönüştürmen için seni destekler.

Eğitim programı
9 ders
45 quiz
9 kodlama
1 ödev
1. Temel Programlama
9 ders
45 quiz
9 kodlama
1 ödev
  • Python Program Tanıtımı
  • Python’a Giriş ve Veri Tiplerinin Temel Mantığı
  • Sayısal Veri Tipleri: int, float, complex
  • String Veri Tipi ve Temel Operasyonlar
  • Boolean Mantığı ve Karşılaştırma Operasyonları
  • Python Veri Yapılarına Genel Bakış ve Gerçek Hayat Kullanımları
  • List Yapısı: Temelleri, Oluşturma ve Temel Operasyonlar
  • Listelerde İleri Seviye İşlemler: Slice, Comprehension ve Performans
  • Listelerde İleri Seviye Uygulamalar
  • Dictionary, Tuple, Set Yapılarına Giriş ve Temel Farklar
  • Bölüm Ödevi - Finansal Analiz Motoru
2. Mantıksal Kontrol Yapıları ve Akış Yönetimi
12 ders
60 quiz
12 kodlama
1 ödev
  • Dictionary (Sözlük) Yapısına Giriş ve Kullanım Alanları
  • Dictionary Üzerinde İleri Operasyonlar ve Veri Manipülasyonu
  • Tuple Yapısı: Immutable Mantığı ve Performans Avantajları
  • Set Yapısı: Kümeler, Benzersizlik ve Hızlı Arama Operasyonları
  • Koşullu Yapılar (if-elif-else) Temel Mantık ve Senaryolar
  • Karar Yapıları Üzerinde Uygulama Çalışmaları
  • If, Else Teorileri
  • If, Else Uygulamalar
  • For ve While Döngülerine Derin Bakış
  • Döngülerde Veri İşleme ve İterasyon Mantığı
  • While Döngüsü, Break-Continue ve Döngü Kontrol Mekanizmaları
  • Döngülerle Uygulamalı Mini Çalışmalar
  • Bölüm ödevi - Dizi&Film Takip Sistemi
3. Fonksiyonlar ve Modüler Programlama Temelleri
18 ders
90 quiz
18 kodlama
1 ödev
  • Fonksiyonlara Giriş: Tanımlama, Parametreler ve Çalışma Mantığı
  • Return Mantığı, Scope (Yerellik) ve Fonksiyon Mimarisi
  • Lambda, Map, Filter, Reduce Yapıları
  • Fonksiyonlarda Hata Yönetimi ve En İyi Pratikler
  • Fonksiyonlarla Uygulamalı Senaryo Çalışmaları
  • Nesne Yönelimli Programlamaya (OOP) Giriş ve Temel Kavramlar
  • Sınıf (Class), Nesne (Object) ve Yapıcı Metot (Constructor) Mantığı
  • Encapsulation, Attribute/Method Yapıları ve Erişim Seviyeleri
  • Inheritance (Kalıtım) ve Çok Biçimlilik (Polymorphism) Temelleri
  • OOP’de İleri Konular: Abstraction, Overriding, Special Methods
  • Gerçek Hayat OOP Tasarımları ve Yazılım Mimarisi Pratikleri
  • OOP ile Uygulamalı Mini Proje
  • Pycharm Kurulumu, Arayüzü ve Temel Çalışma Mantığı
  • Pycharm’da Proje Yönetimi, Virtual Environment ve Paket Yönetimi
  • Google Colab’e Giriş: Arayüz, Çalışma Alanı ve Dosya Yönetimi
  • Colab’de GPU/TPU Kullanımı ve Hızlandırılmış Çalışma Pratikleri
  • Pycharm ve Colab Arasında İş Akışı: Kod Taşıma ve Entegrasyon
  • Gerçek Hayat Senaryosu: IDE ve Colab ile Uygulamalı Çalışma
  • Bölüm ödevi - Task Puanlama ve Raporlama Sistemi
4. Veri Sorgulama ve Entegrasyon
9 ders
45 quiz
9 kodlama
1 ödev
  • SQL’e Giriş: Veritabanı Mantığı ve Temel Kavramlar
  • Temel SQL Sorguları: SELECT, WHERE, ORDER BY
  • Filtreleme, Karşılaştırma ve Veri Seçim Pratikleri
  • Uygulamalı SQL Çalışmaları (Basit Sorgu Senaryoları)
  • Python ile Veritabanına Bağlantı Temelleri
  • Python Üzerinden SQL Sorguları Çalıştırma ve Sonuçları Okuma
  • Veri Manipülasyonu: Insert, Update, Delete İşlemlerinin Python ile Yönetimi
  • Pandas ile SQL Entegrasyonu: read_sql ve Veri İşleme
  • Gerçek Senaryo: SQL + Python ile Mini Veri Uygulaması
  • Bölüm ödevi - Müşteri Segmentasyonu ve Önceliklendirme Sistemi
5. Python ile Web Geliştirme
3 ders
15 quiz
3 kodlama
1 ödev
  • Bölüm ödevi - Yapay Zekâ Prompt Kütüphanesi API’si
  • Dijital Cüzdan Uygulaması: Endpoint ve İş Mantığı
  • Flask Web API Yazmak
  • Web Mantığına Giriş
6. Python Veri Yapıları ve Analitik Metotlar
5 ders
25 quiz
5 kodlama
1 ödev
  • Veri Analizi için Python
  • Pandas'ın Anatomisi: DataFrame ve Series Veri Yapıları
  • Veri Okuma, Yazma ve Temizleme: Gerçek Hayat Senaryoları
  • Gruplama, Pivot ve Agregasyon: Veri Analizinde Özel Metodlar
  • Pratik Lab: Satış Verisi Üzerinde Uçtan Uca Analiz
  • Bölüm Ödevi - E-Ticaret Performans Analiz Sistemi
7. Python ile Veri Görselleştirme
4 ders
20 quiz
1 ödev
  • Matplotlib Tanıtım
  • Matplotlib'in Temelleri: Figure, Axes ve Grafik Anatomisi
  • Seaborn ile İstatistiksel Görselleştirme: Dağılım ve İlişki Grafikleri
  • Plotly ile Etkileşimli Görselleştirme: Web Tabanlı Dinamik Grafikler
  • Bölüm Ödevi - Kafe Satış Analiz Sistemi
8. PowerBI ile Görselleştirme ve Dashboard Tasarımı
5 ders
25 quiz
1 ödev
  • Power BI Mimarisi: Veri Modeli, DAX ve Report Layer
  • DAX ile Hesaplanmış Metrikler: Temel Ölçüler ve Time Intelligence
  • DAX İleri Seviye Metrikler
  • Dashboard Tasarım Prensipleri: Kullanıcı Odaklı Görselleştirme
  • Dinamik Raporlar: Dilimleyiciler, Drillthrough ve Bookmarks
  • Bölüm Ödevi - Müşteri Sağlığı KPI Motoru
9. Veri Bilimi İçin İstatistik ve Olasılık
6 ders
30 quiz
5 kodlama
1 ödev
  • Tanımlayıcı İstatistik: Merkezi Eğilim, Yayılım ve Şekil Ölçüleri
  • Olasılık Teorisi: Koşullu Olasılık, Bağımsızlık ve Bayes Teoremi
  • Dağılım Fonksiyonları: PDF, CDF ve Beklenen Değer Kavramları
  • Dağılım Çeşitleri: Normal, Binom, Poisson ve Üstel Dağılımlar
  • Merkezi Limit Teoremi ve Büyük Sayılar Yasası ( MLT ve BSY )
  • E Ticaret Verileriyle MLT ve BSY Kodlama Pratikleri
  • Bölüm Ödevi - Futbol Performans Analiz Motoru
10. Hipotez Testleri
4 ders
20 quiz
4 kodlama
1 ödev
  • Hipotez Testine Giriş: H₀, H₁, p-değeri ve Karar Kriterleri
  • t-Testi: Tek Örneklem, Bağımsız Gruplar ve Eşleştirilmiş Testler
  • Ki-Kare ve ANOVA: Kategorik ve Çoklu Grup Karşılaştırmaları
  • Parametrik Olmayan Testler: Mann-Whitney, Kruskal-Wallis ve Spearman
  • Bölüm Ödevi - Kampanya Performans Analiz Motoru
11. Python ile Dashboard, Raporlama ve Otomasyon
4 ders
20 quiz
1 ödev
  • Streamlit ile İnteraktif Dashboard Geliştirme: Sıfırdan Canlıya
  • Plotly Dash ile Kurumsal Düzeyde Web Uygulamaları
  • Raporlama Otomasyonu: Jinja2, PDF ve Excel Çıktısı
  • Zamanlanmış Raporlar: APScheduler ve E-posta Entegrasyonu
  • Bölüm Ödevi - Mağaza Performans Analiz Sistemi
12. Bitirme Projesi
1 proje
Eğitmeninle tanış
Caner Şekerci
Caner Şekerci
Veri bilimi ve yapay zeka uzmanı Eğitmen

Yapay zeka ve veri bilimi alanında 10 yıllık deneyime sahiptir. Eğitim ve proje geliştirme alanlarında aktif olarak çalışmalar yürütmektedir. Silikon Vadisi odaklı firmalarda proje geliştirme deneyimiyle birlikte, Türkiye ve Amerika merkezli 80’den fazla önde gelen şirkete yapay zeka alanında eğitimler vermiştir.

Ayrıca NASA’da Yapay Zeka Teknik Jürisi olarak görev almıştır. Çalışmalarına ve eğitim faaliyetlerine yapay zeka odağında devam etmektedir.

Projeler
Gerçek hayata yakın ödev ve projeler üzerinde çalışırsın. Bu çalışmalarla Python'da veriyle çalışmayı ve iş kurallarını uygulamayı öğrenirsin.
Kampanya Performans Analiz Motoru Kampanya Performans Analiz Motoru
Müşteri Sağlığı KPI Motoru Müşteri Sağlığı KPI Motoru
Futbol Performans Analiz Motoru Futbol Performans Analiz Motoru
Mağaza Performans Analiz Sistemi Mağaza Performans Analiz Sistemi
Dizi & Film Takip Sistemi Dizi & Film Takip Sistemi
Müşteri Segmentasyonu & Önceliklendirme Sistemi Müşteri Segmentasyonu & Önceliklendirme Sistemi
Sertifika
Program boyunca dersleri ve pratikleri tamamlayarak 12 sertifika kazanabilirsin. Sertifikalarını CV'ne ekleyebilir ya da LinkedIn'den paylaşabilirsin.
Veri Analitiği
Eğitimi alanlar ne diyor?
Kullanıcılarımızın Coderspace Pro deneyimlerine göz at.
Burak Yarar
Burak Yarar

"Python ile Programlamaya Giriş eğitimi, güçlü bir teorik anlatımın yanı sıra derslerden hemen sonra çözdüğümüz ödev tadındaki testler ve pratik sorularıyla sağlam bir temel oluştururken, bölümlerin sonundaki projelerle de sınırları zorluyor. Caner Hoca'mın bilgi ve tecrübesi ile harmanlanan bu eğitim içeriğini, Python öğrenmek isteyen herkese öneriyorum."

Göktuğ Akça
Göktuğ Akça

"Coderspace Pro'nun günlük ve haftalık çalışma düzenime göre gün gün program yapması ve programa uydukça rozetler kazandırarak motivasyonumu yüksek tutması çok güzel. Her dersten sonra derste anlatılanlarla ilgili hem soru cevap şeklinde hem de kısa kodlama pratiği soruları ile öğrendiklerimi pekiştirmemi sağlıyor. Bu sayede de aynı istek ve heyecanla eğitime devam edebiliyorum."

Dilara Aksu
Dilara Aksu

"Coderspace Pro platformunu kullanmaktan gerçekten keyif alıyorum. Platformdaki eğitim içeriklerinin son derece kaliteli olduğunu ve bireysel gelişimimde oldukça olumlu bir etkisi olduğunu söyleyebilirim. Özellikle ders sonlarındaki pratikler, öğrenilen konuları pekiştirmek adına harika bir yöntem olmuş. Motivasyon sistemi de süreci çok daha akıcı hale getiriyor."

Enescan Ilık
Enescan Ilık

"Eğitimin en ince detayına kadar planlanmış olması ve dersleri dinlerken platformdan çıkış dahi yapmadan AI asistandan yardım alabilmek, not tutabilmek ve eğitimin devamında verilen bilgileri pratiğe dökebilmek eşsiz bir deneyim. Genel platform dizaynı açısından ise dikkat dağınıklığı olan biri için bile öğrenmeyi bu kadar renkli hale getirmesi, kesinlikle verimi çok arttıran bir etmen."

Kariyer Desteği
İlk işine ulaşana kadar ihtiyacın olan tüm araçlar tek yerde.
1.

Daha Güçlü Bir CV

Daha fazla mülakat fırsatı yakala

Daha Güçlü Bir CV

Data Analyst pozisyonlarına uygun, dikkat çeken bir CV hazırlamayı öğren.

AI ile CV’ni analiz et, eksiklerini gör ve birkaç dakikada geliştir.

2.

Dikkat Çeken Bir LinkedIn Profili

Şirketlerin dikkatini çeken bir profil oluştur.

Dikkat Çeken Bir LinkedIn Profili

AI ile LinkedIn’ini optimize et, profilini profesyonel hale getir.

Sertifikalarını ve yetkinliklerini LinkedIn’de paylaş.

3.

Mülakatlara Hazır Ol

Mülakata daha özgüvenli gir.

Mülakatlara Hazır Ol

Sık sorulan teknik ve davranışsal mülakat sorularını öğren.

HackerRank testlerini çöz, ücretsiz mülakat deneyimiyle kendini dene.

4.

Doğru İş Fırsatlarını Yakala

Doğru fırsatlara daha hızlı ulaş.

Doğru İş Fırsatlarını Yakala

Veri analitiğine uygun iş ilanlarını senin için biz listeleyelim.

Profilini öne çıkar, şirketlerden doğrudan davet alma şansını artır.

5.

Workshoplarla Gelişmeye Devam Et

Sektörü takip et, ilham al.

Workshoplarla Gelişmeye Devam Et

Deneyimli uzmanların gerçek kariyer deneyimlerini dinle.

Yurt dışında kariyer, AI çağında veri analistliği ve daha fazlası.

Coderspace Pro'yu yakından tanı
Coderspace Pro'nun bu dünyaya adım atarken sana nasıl bir yol sunduğunu kısaca anlatmak istedik.
Karar vermekte zorlanıyor musun?
Coderspace Pro'yu diğer öğrenme yollarıyla karşılaştır.
Karşılaştırma tablosunu gör
Sıkça sorulan sorular
Programla ilgili en çok sorulan sorulara buradan göz atabilirsin.
Veri Analitiği programına kimler katılmalı?

Veri analizi alanında kariyer hedefleyen, veriye dayalı karar alma becerilerini geliştirmek isteyen herkes katılabilir. Teknik deneyim şart değildir.


Python bilmeden Veri Analitiği programına başlayabilir miyim?

Evet, başlayabilirsin. Programda Python’ı temelden öğrettiğimiz için önceden Python bilmene gerek yok.


Eğitimler nasıl ilerliyor?

Eğitimler kısa ve odaklı video dersler, her ders sonunda yer alan quiz ve kodlama sorularıyla adım adım ilerler. Bölüm sonu ödevleriyle öğrendiklerini pekiştirir, programın sonunda ise kapsamlı bir bitirme projesiyle tüm kazanımlarını somut bir çıktıya dönüştürürsün.


Kendi hızımda ilerleyebilir miyim?

Evet. Program tamamen kendi hızında ilerleyebileceğin şekilde tasarlanmıştır. Takvim ve çalışma planı özellikleriyle haftalık hedeflerini belirleyebilir, ilerlemeni takip edebilir ve temponu dilediğin zaman güncelleyebilirsin.


Satın aldıktan sonra tüm içeriğe erişimim olur mu?

Evet. Satın aldıktan sonra program kapsamındaki tüm ders içeriklerine, ödevlere, projelere ve platform özelliklerine anında erişim sağlarsın ve 365 gün boyunca tüm içerikleri kullanabilirsin.


Günlük ne kadar zaman ayırmam gerekir?

Programı verimli şekilde ilerletmek için günde ortalama 1–2 saat ayırman yeterlidir. Platformdaki çalışma planı özelliğiyle haftalık hedeflerini belirleyebilir, ilerlemeni takip ederek kendi hızında sürdürülebilir bir tempo oluşturabilirsin.


Eğitimi aldıktan sonra ne kadar süre erişebilirim?

Satın aldıktan sonra 365 gün boyunca tüm ders içeriklerine, ödevlere, projelere ve platform özelliklerine tam erişim sağlayabilirsin. Bu süre boyunca programı kendi hızında tamamlayabilir ve tüm kaynaklardan dilediğin şekilde faydalanabilirsin.


Program sonunda hangi rollerde işe başvurabilirim?

Program sonunda Data Analyst, BI Analyst, Raporlama Uzmanı, SQL Analyst ve Junior Data Scientist gibi rollere başvurabilirsin.


Takıldığımda destek alabilecek miyim?

Evet. Takıldığında AI asistan üzerinden anında destek alabilir, Slack üzerinden canlı asistana soru sorabilirsin. Eğer konu hâlâ netleşmezse birebir görüşme planlayarak detaylı destek alma imkânın da bulunur.


Coderspace Pro sonunda sertifika alıyor muyum?

Evet. Programı başarıyla tamamladığında LinkedIn’de paylaşabileceğin dijital bir bitirme sertifikası alırsın. Ayrıca her bölüm sonunda kazandığın yetkinlikleri gösteren ara sertifikalar da sunulur.


Bu program, veri analitiği alanında kariyere başlamak için yeterli mi?

Evet. Program; Python, SQL, Power BI, veri görselleştirme ve istatistik gibi temel yetkinlikleri kazandırarak kariyerine güçlü bir başlangıç yapmanı sağlar.


Coderspace Pro klasik kurslardan nasıl ayrışıyor?

Coderspace Pro yalnızca video izlediğin bir kurs değildir; challenge’lar, ödevler, projeler ve AI destekli asistan ile aktif öğrenme deneyimi sunar. Çalışma planı, takvim takibi, Slack desteği ve kariyer destek paketiyle öğrenme sürecini baştan sona yapılandırılmış bir yolculuğa dönüştürür. Not: Kariyer destek paketi Veri Analitiği ve Veri Bilimi ve Yapay Zeka programları için geçerlidir.


Eğitimler için nasıl bir bilgisayara ihtiyacım var?

Eğitimler için ileri seviye bir bilgisayara ihtiyacın yok. Güncel bir Windows veya Mac bilgisayar ve stabil bir internet bağlantısı programı rahatlıkla takip etmen için yeterlidir.


Coderspace Pro kimler için uygun?

Coderspace Pro; teknoloji ve veri alanında kariyer hedefleyen, teknik yetkinlik kazanmak isteyen herkes için uygundur. Sıfırdan başlamak isteyenler de, mevcut bilgisini projelerle güçlendirmek isteyenler de kendi seviyelerine uygun bir yol bulabilir.

Sorunun cevabını bulamadın mı?
Bizimle iletişime geçebilirsin.
İletişime geç
Veri analitiğinde uzmanlaş
Veri Analitiği
Veriyi toplamayı, analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğren. Python, SQL ve veri görselleştirme becerileriyle analitik düşünme yetkinliğini geliştir, kariyerinde yeni bir alan aç.
Caner Şekerci
Caner Şekerci
Veri bilimi ve yapay zeka uzmanı
₺11.999
ya da 6 taksit x ₺2.000
Veri Analitiği
₺11.999
ya da 6 taksit x ₺2.000
Satın al
Veri analitiğinde uzmanlaş
Veri Analitiği
Veriyi toplamayı, analiz etmeyi ve görselleştirmeyi öğren. Python, SQL ve veri görselleştirme becerileriyle analitik düşünme yetkinliğini geliştir, kariyerinde yeni bir alan aç.
Caner Şekerci
Caner Şekerci
Veri bilimi ve yapay zeka uzmanı
₺11.999
ya da 6 taksit x ₺2.000