SQL

SQL, verilerin yönetilmesi, silinmesi, aktif edilmesi ve üzerinde çalışmasını sağlayan veri tabanı yönetim sistemidir. Structured Query Language kelimelerinin kısaltılmışı olan SQL’in Türkçe karşılığı yapılandırılmış sorgu dili anlamına gelir.

SQL veri tabanı yönetim sistemi çoğu kişi tarafından programlama dili olarak bilinir ancak bu doğru değildir. ANSI standartlarına dayanarak SQL’in tam anlamıyla veri tabanında kullanılabilecek bir alt dil olduğu söylenebilir. Bu nedenle SQL ile yalnızca veri tabanı üzerinde işlem yapılmaktadır. 

Her dakika milyonlarca veri üretilir ve depolanır. Bu ham veriler bize bir şey ifade edemezler çünkü anlatacak hikayeleri yoktur. İşte bu noktada SQL ortaya çıkar.  SQL kullanarak bilgisayar ortamında depolanan veriler hızlıca değiştirilebilir veya silinebilir. Özellikle aynı anda yazılan çok fazla veri varsa bu veriler SQL ile kolaylıkla yönetilir

Veri analizi veya veri bilimleri alanında iş bulmak için şüphesiz en önemli dildir. Veri tabanı yöneticileri, aynı zamanda veri dosyalarını yazan geliştiriciler ve analitik sorguları kuran veri analistleri tarafından düzenli olarak kullanılır. Facebook, Instagram, WhatsApp gibi teknoloji devlerinin çoğu veri işlemlerinde SQL kullanır.

 

SQL Ne İşe Yarar?

SQL’in bir veri tabanı yönetim sistemi olduğundan bahsettik. Peki SQL ne işe yarar? SQL ile yapabileceğiniz çok fazla işlem bulunuyor. SQL veri tabanı yönetimi sistemi aracılığı ile gerçekleştirebileceğiniz işlemler şu şekilde sıralanabilmektedir:

  • SQL ile veri tabanında sorgu yürüterek veri alınabilir, veri tabanına kayıt eklenebilir, veri tabanındaki kayıtlar güncellenebilir veya silinebilir.
  • Kullanıcıların verileri hızlıca tanımlamasına izin verir. Sınırsız sayıdaki veri arasından sorgulama ve arama yapılabilir.
  • Kimlerin veri tabanına erişebileceği ayarlanabilir, güvenlik önlemleri alınabilir.

 

SQL Nerelerde Kullanılır?

SQL nedir anladığımıza göre, SQL'in neler yapabileceğini inceleyelim. SQL’in temel kullanım alanı veri tabanlarıdır. İlişkisel veri tabanları için standart dildir.  SQL sistemi kullanarak sorgulama işlemlerini gerçekleştiren bazı veri tabanları şu şekildedir:

  • MySQL
  • Mssql
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • IBM Database 2 (IBM DB2)
  • Sybase
  • IBM Informix
  • Progress
  • PostgreSQL
  • Access


SQL’i çeşitli sektör ve alanlarda da kullanmak mümkündür. SQL nerelerde kullanılır sorusunun kısa listesi şöyledir:

  • Kişisel adres defterleri
  • Telefon rehberi
  • E – ticaret siteleri
  • Banka sistemleri
  • Okul sistemleri
  • Hastane sistemleri
  • Kütüphane sistemleri
  • Ödeme ve borç sistemleri
  • Ürün satış ve sipariş sistemleri
  • Kütüphaneler



SQL’in Avantajları Nelerdir?

SQL, veri tabanları ile işlem yapmak için kullanılan popüler bir yapılandırılmış programlama dilidir. Verileri çıkarma, değiştirme ve depolama gibi çeşitli işlemleri gerçekleştirir. İşletim maliyetinin yüksek olması ve arayüzünün zor olması gibi dezavantajları bulunsa da bugün hala en çok kullanılan veri tabanı yönetim sistemlerinden birisidir. SQL’in bu kadar popüler olmasını sağlayan avantajları şunlardır:

 

  1. Programlama becerisi gerektirmez: SQL kullanabilmek için herhangi bir programlama becerisi gerekmez. Kullanıcı dostu özelliği sayesinde 'insert', 'select' ve 'update' gibi anahtar kelimeler yardımıyla veri tabanı yönetimi kolaylıkla yapılabilir.
  2. Hızlıdır: İşletmeler son derece fazla ve karışık olan verilerini yönetebilmek için veri tabanı yönetim sistemine ihtiyaç duyar. Yönetilecek çok fazla veri olduğu için de veri işlemlerini hızlı bir şekilde yapabilmek son derece kritik öneme sahiptir. SQL ile binlerce karmaşık veri üzerinde aynı anda hızlı bir şekilde ekleme, silme, ve değiştirme işlemleri yapılır. Bu özellik onun hala daha popülerliğini korumasını sağlar.
  3. Standartlaştırılmış bir dile sahiptir: ISO ve ANSI'nin standartlarına uygundur. Standart dil olarak İngilizceyi kullanır. Bu da kullanıcıların SQL’i kolayca öğrenebilmelerini sağlar.



SQL Eğitimi ve SQL Dersleri

Sanıldığının aksine SQL öğrenmek o kadar da zor değildir. Tabii ki sisteme tam hakim olabilmeniz için belirli bir zamanın geçmesi gerekmektedir. Yeni başlayanlar için SQL öğrenmek, Java, C++, PHP veya C# gibi programlama dillerini öğrenmekten daha kolaydır. 

Öncelikle ilk yapmanız gereken şey planlama yapmak ardından da kendinize uygun bir eğitim bulmak olacaktır. SQL öğrenmek için internette birçok farklı çevrimiçi kaynak mevcut. Programlama deneyiminiz az olsa bile online pek çok SQL kursuna katılıp kendinizi bu alanda geliştirebilirsiniz. 

 

SQL Kariyer İmkanı

Şirketler kendi verilerini düzenlemek ve veri tabanı oluşturmak için veri tabanı uzmanları işe almaktadır. SQL, sınırsız sayıdaki verilerin çok basit şekilde yönetilmesini sağladığından birçok firma SQL sistemini kullanmaya başlamıştır. Bu da bu alanda çalışanlara olan talebi artırmıştır. SQL’in kariyer imkanları şöyledir:

  • Milyonlarca veri ile ilgilenen, verilerin doğru bir şekilde depolanmasını sağlayan, verilerden değer elde etmeye çalışan ve bu konuda uzman olan veri bilimciler SQL becerilerine sahip olmalıdır.
  • Kurumların iş süreçlerini değerlendirme, iyileştirme alanlarını açığa çıkarma ve çözümler üretme faaliyetlerinde bulunan iş analistleri için SQL kritik bir araçtır.
  • Şirket içinde var olan verileri toplayarak, sınıflandırarak belli yöntemlerle analiz eden ve bu elde ettiği bilgilerle işletmelerin daha doğru kararlar almasını sağlayan veri analistlerinin SQL konusunda deneyim sahibi olması beklenir.


Sonuç olarak, şirketler her zamankinden daha fazla veri elinde bulunduruyor. Ellerindeki bu verileri kullanarak daha verimli şekilde çalışmak, daha iyi bir karar alma sürecini mümkün kılmak isteyen şirketlerin veri tabanı yönetim sistemi uzmanlarına ihtiyacı gün geçtikçe daha da artıyor. Hemen bugün SQL öğrenmeye başlamak kariyer yolculuğunuz için önemli bir nokta olacaktır. Ayrıca SQL ile sıklıkla karıştırılan MySQL hakkında bilgi almak için bu yazımızı okuyabilirsiniz.

Benzer Kelimeler

Benzer Kelimeler

Benzerlik gösteren kelimelere göz atmaya ne dersin?

Data Science

Veri Bilimi, verileri analiz etmek ve değerli bilgileri çıkarmak i&…

Word Detail
Daha Fazla Kelime