YETENEKLER İÇİN
Blog Trendleri keşfet. Bülten Güncel kal. Mülakat Soruları Hazırlık yap. Yazılımcı Sözlüğü Kavramları öğren. Portfolyo Projelerini sergile. Üniversite Tercihleri Doğru seçimi yap. Yol Haritası Adım adım ilerle. Cheat Sheets Kısayollara bak. Yazılım Araçları Yardım al. Podcast Yolda dinle. Maaşlar Piyasayı öğren. Yapay Zeka Araçları Yapay zekayı keşfet.ŞİRKETLER İÇİN
Blog İK trendleri. Bülten Haberdar ol. HR Webinarları Uzmanları dinle. Başarı Hikayeleri İlham al. E-kitap Rehberleri indir. İK Hesaplama Araçları Kolayca hesapla.Belirlenmiş bir sorunu çözmek veya bir amaca ulaşmak için iyi tanımlanmış eylemler dizisidir.
Bir bilgisayar programını ayrıntılı bir algoritma olarak düşünebiliriz. Matematik ve bilgisayar biliminde algoritma genel olarak tekrarlayan bir sorunu çözen küçük prosedür anlamına gelir.
Bilgi Teknolojisi alanında algoritmalar yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, bir arama motoru algoritması girdi olarak anahtar sözcükleri ve operatörlerin dizilerini alır sonrasında ilgili web sayfaları için ilişkili veritabanı arar ve sonuçlarını döndürür.
Algoritmaların Özellikleri
İyi tanımlanmış algoritmaların sahip olması gereken bazı özellikler vardır. Algoritmanın algoritma olması için aşağıdaki 5 özellik sağlanmalıdır.
Arama algoritmaları, bir veri kümesinde istenilen özelliklere göre istenilen verileri bulmak için kullanılan algoritmadır.
Bilgisayar biliminde bir veriyi ararken hızlı bir uygulama ile daha yavaş bir uygulama arasındaki temel fark genellikle uygun arama algoritmasının kullanılıp kullanılmamasına bağlıdır.
Sıralama algoritmaları, bir listenin öğelerini alfabetik veya en yüksekten en düşüğe gibi belli bir sıraya göre yeniden düzenlemek ve sıralamak için kullanılan algoritmalardır.
Şifreleme algoritmaları, bir veriyi şifreli bir metne dönüştürmek için kullanılır. Algoritma, verileri öngörülebilir bir şekilde değiştirmek için şifreleme anahtarını kullanır böylece şifrelenmiş veriler rastgele görünse bile şifre çözme anahtarı kullanılarak düz bir metne dönüştürülebilir.
Sıkıştırma algoritmaları, verileri temsil eden bayt sayısını depolamak için gereken bellek miktarını azaltmak için kullanılır. Dosyaları sıkıştırmadaki temel amaç boyutlarını küçülterek daha taşınabilir hale getirmektir. Ayrıca verileri önceki haline geri getirmek için de kullanılmaktadır.
DevOps
DevOps, yazılım geliştirme ve IT ekipleri arasındaki süreçleri otomatikleştiren ve entegre eden bir dizi uygulama, araç…
Low-Code
Dijital dönüşüm iş dünyasında oldukça önemli bir konu. Günümüzde işletmeler, çeşitli yazılım geliştirme araçlarına ve t…
Makine Öğrenimi
Makine öğrenimi, sistemlerin veriler, istatistikler ve deneme-yanılma yoluyla süreçleri optimize etmek ve daha hızlı ye…
Siber Güvenlik
Siber güvenlik, bilgisayar sistemlerini, ağları, cihazları ve programları her türlü siber saldırıdan ve yetkisiz erişim…
Agentic AI
Yapay zekâ, basit sohbet robotlarının ve temel otomasyonun ötesine geçti; çok daha güçlü bir şeye dönüşüyor: Agentic AI…
Gerçek bankacılık problemlerine Agentic AI çözümleri geliştir, geleceği birlikte şekillendir.
AI Business Series: Pazarlama, finans ve mühendislik dünyasında yapay zekânın dönüşüm gücünü keşfetmek; sektör liderlerinin başarı hikâyeleriyle geleceğin yetkinliklerini öğrenmek için bir araya geldiğimiz online etkinlik serisidir.
4+ yıl deneyimliysen ING Hubs Türkiye Senior Data Scientist Hiring Day seni bekliyor!
Farklı alanlardan konuklarımızın katılımlarıyla gerçekleşen Codecast’te yazılım ve veri bilimi yöneticilerini Podcast serimizde konuk ediyoruz!
Codecast
Python ile Programlamaya Giriş Eğitimi! 🧑💻
Yazılıma sıfırdan başlamanın en uygulamalı yolu burada. 🖐️ Python ile Programlamaya Giriş eğitiminde gerçek projelerle ilerle, sertifikanı kazan!
Hemen İncele!Kodla, yarışmalara katıl, kendini geliştir. Coderspace seni en uygun şirketlerle eşleştirsin 🚀
Ücretsiz kayıt ol