48 Saat Tek Hedef: Yapay zekânın sınırlarını aşmaya hazır mısın?
Bu yolculuk ile ROKETSAN’da kariyer fırsatlarını aralamaya ve özgeçmişine sertifikalı bir deneyim eklemeye ne dersin?
48 saatlik bu hackathonda teknik yetkinliğini kanıtla, ROKETSAN Yapay Zekâ Ödülünü kazanma şansını yakala ve eşsiz bir gelişim fırsatıyla savunma sanayiinde geleceğin teknolojilerini bugünden inşa etmeye başla!
Level-Up AI Ne Vadediyor?
Bu program sadece bir yarışma değil; yapay zekâ alanındaki en nitelikli yeteneklerin ROKETSAN’ın yerli ve milli teknoloji ekosistemiyle buluşma noktasıdır.
Yolculuğun, yetkinliklerini keskinleştiren uygulamalı teknik workshoplarla başlar;
Sektör öncülerinin buluştuğu vizyoner bir AI paneliyle derinleşir ve sınırları zorlayan kesintisiz bir Hackathon ile zirveye ulaşır.
Gerçek senaryolarla teknik yetkinliğini kanıtlayacağın bu süreç, sana sadece bir deneyim değil; geleceğin teknolojisini birlikte inşa etme fırsatı sunar.
Ödül ve Fırsatlar
ROKETSAN'da Kariyer Fırsatı
ROKETSAN Yapay Zekâ Ödülü
Takımlara Özel Ödüller
Yapay Zekâ Simülasyonu ile Uçtan Uca Deneyim Fırsatı
Başvuru ve Katılım Şartları
Kariyerinde Güçlü Bir Adım Atmaya Hazır mısın?
Teknolojinin Kalbinden Geliyorsan;
Bilgisayar, Havacılık ve Uzay, Elektrik-Elektronik ve Yapay Zekâ Mühendisliği lisans bölümlerinden mezunsan,
0-5 yıl deneyime sahipsen, tercihen Yüksek Lisans / Doktora çalışmalarına devam ediyor ya da tamamlamışsan,
Yapay Zekânın Geleceğine Odaklandıysan;
Makine öğrenmesi, derin öğrenme, büyük dil modelleri (LLM), bilgisayarlı görü teknolojileri, otonom sistemler, sürü teknolojileri, veri bilimi, büyük veri veya veri tabanı yönetimi alanlarında fark yaratmayı hedefliyorsan,
Bu heyecana ortak olmak için tam aradığın yerdesin!
Program Takvimi ve Aşamaları
Başvuru ve Ön DeğerlendirmeDijital form üzerinden başvur ve kriterlere uygunluk aşamasını tamamla.
AI WorkshopHackathon öncesi teknik ve uygulamalı atölye çalışmalarına katılım hakkı kazan.
Teknik Sınav & Yabancı DilYapay zekâ yetkinliklerini ölçen teknik sınav ve İngilizce yeterlilik aşamalarına katılarak potansiyelini göster.
İnsan Kaynakları Video MülakatıTeknik aşamaları başarıyla tamamlayan adaylar arasına girerek, yeteneklerini ve motivasyonunu aktaracağın dijital mülakat aşamasına ilerle.
Hackathon SüreciAnkara'ya davet alarak açılış töreni ve AI Paneli ile sektöre yön veren uzmanlarla buluş: ardından sınırları zorlayan 48 saatlik Hackathon heyecanına dahil ol.
Final Sunumları & Ödül TöreniEkibinle geliştirdiğin çözümü jüriye sun: ödül töreni heyecanını yaşayarak ROKETSAN'daki kariyer hikâyene bir adım daha yaklaş.
Kaan Can Yılmaz, lisans eğitimini Bilkent Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü’nde tamamlamış, yüksek lisans derecesini Ankara Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği alanında almıştır. Halen aynı üniversitede doktora çalışmalarını sürdürmektedir.
Profesyonel kariyerine Aselsan’da başlayan Kaan Can Yılmaz, burada 7 yıl boyunca sistem mühendisi olarak görev almış; özellikle algoritma tasarımı, problem çözme, yapay zeka ve veri odaklı sistemler alanlarında derin bir uzmanlık geliştirmiştir. Akademik ve sektörel bilgi birikimini eğitim alanına taşıyarak Ankara Üniversitesi, Udemy ve BTK Akademi gibi platformlarda Python, veri bilimi, makine öğrenmesi ve yapay zekâ konularında eğitimler vermiş; bugüne kadar 650 bini aşkın öğrenciye ulaşmıştır.
Bireysel eğitimlerin yanı sıra farklı sektörlerden birçok kurum için yapay zeka, veri bilimi, makine öğrenmesi, MLOps ve büyük dil modelleri alanlarında kurumsal eğitimler ve danışmanlık çalışmaları yürütmüştür. Eğitimlerinde teorik bilgiyi gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirerek katılımcıların yalnızca konuları öğrenmesini değil, aynı zamanda bu bilgileri iş süreçlerine ve projelere aktarabilmesini hedeflemektedir.
Kaan Can Yılmaz, şu anda kurucusu olduğu Ucanble Teknoloji şirketinin yönetimini üstlenmekte; yapay zekâ, yazılım eğitimleri, danışmanlık hizmetleri ve algoritma geliştirme alanlarında çalışmalarına devam etmektedir. Aynı zamanda Türkiye Yapay Zeka Akademisi’nin kurucusu olarak, yapay zeka okuryazarlığını yaygınlaştırmak, teknik yetkinlikleri artırmak ve bireylerin/kurumların yapay zeka dönüşümüne katkı sağlamak amacıyla eğitim ve mentörlük faaliyetlerini sürdürmektedir.
Prof. Dr. A. Egemen YILMAZ lisans derecelerini 1997 yılında ODTÜ Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Matematik Bölümü’nden, yüksek lisans ve doktora derecelerini de sırasıyla 2000 ve 2007 yıllarında ODTÜ Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü’nden almıştır. 1996-2009 yılları arasında Savunma Sanayi firmalarında çeşitli görevler aldıktan sonra 2009 yılında Ankara Üniversitesi’nde öğretim üyesi olarak görev yapmaya başlamıştır. Halen Mühendislik Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Yazılım Mühendisliği Bölümleri’ndeBölüm Başkanı olarak görev yapmakta olan Prof. Dr. Yılmaz, aynı zamanda Fen Bilimleri Enstitüsü çatısı altındaki Disiplinler Arası Yapay Zekâ Teknolojileri Ana Bilim Dalı başkanlığı; Akıllı Sistemler ve Teknolojiler Uygulama ve Araştırma Merkezi (ASTAM)’ın Müdür Yardımcılığı görevini yürütmektedir. Prof. Dr. Yılmaz bir yandan da 2011 yılında kurmuş olduğu EDY Ar-Ge firması ile özellikle Savunma Sanayii'ne yönelik yazılım projeleri yürütmektedir. Bir yandan da kendi şirketi ve farklı üniversitelerin Sürekli Eğitim Merkezleri çatısı altında kurumsal ve bireysel örgün ve çevrimiçi birçok sertifika programında da eğitmen olarak yer almaktadır. Prof. Dr. Yılmaz’ın çalışmalarına ilişkin çok sayıda ulusal ve uluslararası düzeyde hakemli bildiri ve makalesi bulunmakta olup bu çalışmalar 800'ün üzerinde atıf almıştır.
AI Panel
Yapay Zekâ ve Otonomiyle Yeni Nesil Sistemler: Güvenilirlik, Karar Üstünlüğü ve Mühendisliğin Geleceği
Laboratuvardan Operasyonel Ortama: Güvenilir AI Sistemleri Nasıl İnşa Edilir?
Geleceğin Sistemlerini İnşa Edenler: Savunma Teknolojilerinde AI Kariyeri
Program Akışı
19 Ağustos Çarşamba // 19.00-22.00
Kendi Yapay Zekâ Ajanını Geliştir: Dokümanları Anlayan Akıllı Asistan
Eğitmen
Kaan Can Yılmaz
Sıfırdan başlayarak kendi yapay zekâ asistanınızı geliştireceğiniz bu uygulamalı workshop'ta, teoriyi geride bırakıp doğrudan kodlamaya geçiyoruz.
LLM temelleri, etkili prompt yapıları, RAG sistemleri, memory yapıları ve agent mimarileri adım adım ele alınacak.
Workshop sonunda, karmaşık MIL-STD dokümanlarını analiz eden, soruları doküman içeriğine göre yanıtlayan ve kullandığı kaynakları gösterebilen çalışan bir yapay zekâ asistanı geliştirmiş olacaksınız.
Yapay zekâyı yalnızca kullanan değil, geliştiren tarafta yer almak için sen de katıl!
20 Ağustos Perşembe // 19.00-22.00
Görüntüden Karara: YOLO ile Akıllı Nesne Tespit ve Takip Sistemi
Eğitmen
Kaan Can Yılmaz
Yapay zekânın görüntüleri nasıl analiz ettiğini ve gerçek zamanlı olarak nasıl aksiyona dönüştürdüğünü keşfetmeye hazır olun!
Bu workshop'ta görüntü işleme ve derin öğrenme temellerinden başlayarak transfer learning ile sınıflandırma, YOLO ile nesne tespiti ve video üzerinde nesne takibi uygulamaları geliştireceksiniz.
Workshop sonunda, uçak, drone veya İHA'ları otomatik olarak tespit eden, bounding box ile işaretleyen, nesnelere ID atayan ve hareketlerini video boyunca takip eden bir computer vision projesi tamamlamış olacaksınız.
Görüntüleri akıllı kararlara dönüştürmek için sen de yerini al!
21 Ağustos Cuma // 19.00-22.00
Sensörden Konuma: Python ile Akıllı Sensör Füzyonu ve Otonom Sistemler
Eğitmen
Prof. Dr. Asım Egemen Yılmaz
Otonom sistemlerin çevresini nasıl algıladığını, konumunu nasıl belirlediğini ve belirsizlikler altında nasıl doğru tahminler ürettiğini uygulamalı olarak keşfedin.
Workshop boyunca İHA, insansız kara aracı ve dolanan mühimmat sistemlerinin mimarileri incelenecek; IMU, GPS/GNSS, radar, LiDAR ve kamera gibi sensörlerin çalışma prensipleri ele alınacak.
Kalman Filtresi ve Genişletilmiş Kalman Filtresi yöntemlerini Python üzerinde uygulayarak, farklı sensörlerden gelen verileri birleştiren ve bir kara aracının konumunu ve hızını tahmin eden bir sensör füzyonu algoritması geliştireceksiniz.
Workshop sonunda gerçek rota, sensör ölçümleri ve tahmin sonuçlarını görselleştirerek sistem performansını analiz edebileceksiniz.
Sensör verilerini otonom sistemlerin karar mekanizmasına dönüştürmek için sen de katıl!
Bilgisayar, Havacılık ve Uzay, Elektrik-Elektronik ve Yapay Zeka Mühendisliği lisans bölümlerinden mezun ve 0-5 yıl deneyime sahip, tercihen Yüksek Lisans / Doktora çalışmalarına devam eden ya da tamamlamış adaylar başvurabilir.
Programa sadece bireysel başvurular alınmaktadır. Hackathon'a katılmaya hak kazanan adayların takımı ROKETSAN ve Coderspace tarafından belirlenecektir.
Hackathon aşamasına katılmaya hak kazanan kişilerin etkinliğe katılabilmesi için gerekli destekler sağlanacaktır. Detaylar kişiler açıklandıktan sonra paylaşılacaktır.
