YETENEKLER İÇİN
Blog Trendleri keşfet. Bülten Güncel kal. Mülakat Soruları Hazırlık yap. Yazılımcı Sözlüğü Kavramları öğren. Portfolyo Projelerini sergile. Üniversite Tercihleri Doğru seçimi yap. Yol Haritası Adım adım ilerle. Cheat Sheets Kısayollara bak. Yazılım Araçları Yardım al. Podcast Yolda dinle. Maaşlar Piyasayı öğren. Yapay Zeka Araçları Yapay zekayı keşfet.ŞİRKETLER İÇİN
Blog İK trendleri. Bülten Haberdar ol. HR Webinarları Uzmanları dinle. Başarı Hikayeleri İlham al. E-kitap Rehberleri indir. İK Hesaplama Araçları Kolayca hesapla.
🚀 Yapay Zeka ile Üretkenlik Akademisi, her yaştan, her meslekten, her deneyim seviyesinden katılımcılar için tasarlandı! Kod yazmadan, teknik bilgiye ihtiyaç duymadan yapay zeka araçlarını daha etkili kullanmak isteyen herkes katılabilir.
Günümüzde basit bir uygulamayı kısa sürede hayata geçirmek mümkün. Ancak asıl farkı yaratan; ne inşa etmen gerektiğini, hangi problem için inşa ettiğini ve bunları yapay zeka araçlarıyla nasıl yapacağını bilmek.
Coderspace Yapay Zeka ile Üretkenlik Akademisi, tek bir soyut demo yerine gerçek hayat senaryoları üzerinden ilerleyen; her oturumda problem → fırsat → geliştirme → gerçek hayatta kullanım akışını uçtan uca gösteren 3 haftalık bir programdır.
Amaç, araçları tanıtmanın ötesine geçerek; yapay zekayı doğru yerde, doğru nedenle ve doğru yöntemle kullanma yaklaşımını kazandırmak ve üretkenliği sürdürülebilir bir sisteme dönüştürmektir.
⏳ Eğitim Tarihi: 28 Şubat, 7 & 14 Mart 2026
📍 Platform: Zoom Webinar & Slack
📜 Eğitimi tamamlayanlar e-sertifika almaya hak kazanacaktır.
🧠 Araç değil yaklaşım (Ne inşa etmeli?, AI nerede katma değer yaratır?)
🧩 Sistem kurma deneyimi (Tek seferlik çıktı değil; tekrar tekrar çalıştırılabilen akışlar ve sistemler)
📣 AI ile kişisel pazarlama sistemi (Fikirden yayına kadar üretkenliği artıran, pazarlama makinesi gibi çalışan bir yapı kurma)
✍️ Prompt mühendisliği (En etkili promptları nasıl yazarsın?)
🛠️ Uçtan uca uygulamalı eğitim (her oturumda problem → fırsat → geliştirme → gerçek hayatta kullanım akışı)
💭 Fikri aksiyona dönüştürmek (Lotus Blossom gibi tekniklerle dağınık fikirleri net plana çevirip çalışan bir ürün akışı çıkarma)
🤝 Ekip işlerini hafifletmek (Sprint planlama , toplantı özetleri, görev paylaştırma gibi işleri yapay zeka ile otomatikleştiren akışlar tasarlama)
Yaklaşık dokuz yıldır hem Türkiye'de hem de yurt dışında; yapay zeka, yazılım geliştirme ve ileri teknoloji projeleri üzerine çalışmakta olan Caner Şekerci, bu süreçte Silikon Vadisi merkezli Apple, Amazon, Tesla gibi firmalarda yapay zeka geliştiricisi olarak projelerde yer aldı. Aynı zamanda NASA'nın yapay zeka odaklı değerlendirme süreçlerinde teknik jüri olarak görev aldı.
Bu oturumda AI’ı sadece “içerik üreten bir araç” gibi değil, uçtan uca çalışan bir kişisel pazarlama sistemi olarak nasıl kullanacağımızı birlikte kuracağız. Gerçek bir marka/proje üzerinden AI ile konu fikirleri üreteceğiz, içerik planını çıkaracağız, metinleri ve taslakları hazırlayacağız, görsel/video ve ses içeriklerini destekleyeceğiz.
Google AI Studio ile üretim ve yapı kurma tarafını yöneteceğiz; Fal.ai ile görsel/video modellerini kullanacağız; ElevenLabs ile seslendirme gibi ihtiyaçları destekleyeceğiz.
Bu oturumda, seviyene göre anlatan, soru soran, özet çıkaran ve sınavlara/konulara hazırlanmanı kolaylaştıran kişisel bir AI öğrenme asistanını birlikte tasarlayacağız. Uygulamalı olarak, öğreneceğin konuyu sisteme nasıl aktaracağını, notlarını nasıl düzenli bir yapıya çevireceğini, çalışma planı, özet, soru-cevap ve tekrar akışını nasıl kuracağını göstereceğiz.
Bu bölümde, yapay zeka sistemlerinin doğru soruyu sorduğumuzda nasıl iyi çalıştığını, yanlış sorduğunuzda neden istediğimiz sonucu veremediğini göreceğiz. Belirsiz istekleri (“şunu yaz”, “bunu geliştir” gibi) net ve yönlendirici hale getireceğiz, AI’a gerekli bağlamı nasıl vereceğimizi göstereceğiz, yapay zeka ile net, kontrollü ve profesyonel çıktılar üretebilen etkili prompt'lar yazmayı öğreneceğiz.
Bu oturumda, kafamızdaki dağınık fikirleri adım adım netleştiren Lotus Blossom tekniğiyle basit ama çalışan bir mobil uygulama yapacağız. Geliştirme tarafında Replit ile hızlıca prototip çıkaracağız; ihtiyaca göre Figma/Bravo Studio/Glideile arayüz ve uygulama akışını tamamlayacağız.
Bu oturumda Apple Sağlık verilerini kullanan adım adım uygulamalı bir şekilde AI sağlık asistanı tasarlayacağız. Amacımız teşhis koymak ya da tedavi önermek değil; kendi sağlık verini daha iyi anlamanı, farkındalık kazanmanı ve bir sağlık profesyoneline giderken daha doğru sorularla hazırlanmanı sağlamak. Geliştirme tarafında Google Stitch ile akışı ve yapıyı kurgulayacağız; Claude Code ile asistanın mantığını ve gerekli kod parçalarını hızla hayata geçireceğiz.
Ürün ve teknoloji ekiplerinin günlük operasyonel yükünü azaltmak için AI ile otomasyonlar kuracağız. Claude Code ile sprint planlama, toplantı özetleri, görev parçalama ve takip gibi konuları nasıl otomatik hale getireceğimizi keşfedeceğiz.
Kapanış oturumunda katılımcılarımızdan gelen gerçek bir fikri seçeceğiz ve onu canlı yayında basit ama çalışan bir uygulamaya dönüştüreceğiz. Fikri sadeleştirip netleştireceğiz, en kritik parçaları önceliklendireceğiz, en kısa yoldan çalışan bir ilk sürüm çıkaracağız. Geliştirme tarafında Opal ile hızlıca prototip oluşturup, oturum sonunda ortaya somut bir ürün çıkaracağız
E-posta adresini bırak, yeni programları ilk sen yakala.