Coderspace
Sign Up
LIVE COHORT PROGRAM Technology Schools Explore industry-focused tech schools. INTERACTIVE LEARNING PLATFORM Coderspace Pro: Software & Data Specialize in Python and data with hands-on courses.
Events

FOR TALENT

Blog Explore the trends. Codebrew Stay up to date. Interview Questions Get prepared. Coder Glossary Learn the concepts. Portfolio Showcase your projects. University Preferences Make the right choice. Roadmap Move forward step by step. Cheat Sheets Look up the shortcuts. Free Software Tools Get a hand. Podcast Listen on the go. Salaries Learn what the market pays. AI Tools Explore AI.

FOR COMPANIES

Blog HR trends. Codebrew Stay in the loop. HR Webinars Hear from the experts. Case Studies Get inspired. E-book Download the guides. HR Calculation Tools Calculate with ease.
Recruitment Grow your team. Employer Branding Reach the talent.
Log In
Veri Analitiği

Data Scientist (Veri Bilimci) Salaries

8421 users' data was used to prepare this.
Last updated: 14 January 2026

57.516₺ / Monthly

46.185₺ Minimum Salary
57.516₺ Median Salary
73.391₺ Maximum Salary

Data Scientist (Veri Bilimci) — how much do they earn by experience?

According to the data shared by Coderspace users, the lowest Data Scientist (Veri Bilimci) salary is 46,185 TL, while the highest is 272,462 TL. This range varies with the different levels of expertise and experience in the industry.

A newly graduated Data Scientist (Veri Bilimci) — that is, someone with less than 1 year of experience — usually earns 57,516 TL on average. Developers at this level have the fundamental skills and generally work in entry-level positions.

A Data Scientist (Veri Bilimci) with 3-5 years of experience earns 118,698 TL on average.

A senior Data Scientist (Veri Bilimci) with 5-7 years of experience earns 162,649 TL on average.

Senior developers have a high level of expertise and take on important roles in large projects. They often act as mentors and guide their teammates. A senior Data Scientist (Veri Bilimci) with 7+ years of experience earns 212,529 TL on average.

Veri Bilimci Ne Yapar? 

Veri bilimciler, büyük veri kümelerini analiz ederek anlamlı bilgiler çıkaran profesyonellerdir. Bu bilgileri kullanarak işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olurlar. Veri bilimcilerin sorumlulukları arasında veri toplama, temizleme, analiz etme ve modelleme bulunur. Çeşitli sektörlerde çalışabilirler ve genellikle Python, R gibi programlama dillerini ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak veri odaklı çözümler geliştirirler.

📊 Veri Bilimci’nin Sorumlulukları

  • Büyük veri kümelerini toplamak, temizlemek ve analiz etmek.

  • Veri modelleri oluşturmak ve bu modelleri test etmek.
  • İşletme problemlerine veri odaklı çözümler üretmek.
  • Çeşitli veri kaynaklarından elde edilen verileri birleştirerek analiz yapmak.
  • Analiz sonuçlarını görselleştirerek raporlar oluşturmak ve sunmak.
  • Veri analiz süreçlerinde iş birliği yapmak ve projeleri yönetmek.

🛠️ Veri Bilimci’nin Kullandığı Araçlar ve Programlar

  • Python

  • R
  • SQL
  • TensorFlow
  • Apache Hadoop
  • Jupyter Notebook
  • Tableau
  • Power BI

Frequently asked questions

Veri bilimciler, büyük veri kümelerini analiz ederek anlamlı bilgiler çıkarır ve bu bilgileri kullanarak işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olurlar. Veri toplama, temizleme, analiz etme ve modelleme gibi görevlerden sorumludurlar.
Veri bilimciler genellikle bilgisayar bilimi, istatistik, matematik veya ilgili bir alanda lisans derecesine sahiptirler. Veri bilimi alanında deneyim kazanmak için staj veya projelerde çalışmak önemlidir. Python, R, SQL, makine öğrenimi algoritmaları ve
0-1 Year 1-3 Year 3-5 Year 5-7 Year 7+ Year
57,516 TL 84,862 TL 118,698 TL 162,649 TL 212,529 TL

How Do We Create and Keep Salary Data Up to Date?

We create salary data based on data sets obtained from the salary expectation surveys attended by Coderspace users. We statistically filter out outlier values and do not include them in the analysis.

We enrich this raw data with AI-powered prediction and trend analysis models, and produce projections by considering market movements, the effect of inflation, and role-based changes.

We update our pages every 12 months and calibrate with the latest market data at each update. The shared figures represent the median (middle) values of the relevant salary ranges.

Land the career of your dreams!

Get inspired, learn, join competitions and grow in your job!

Sign up now