Kaggle

Kaggle; veri bilimciler ve makine öğrenimi ile ilgilenenler için çevrimiçi bir platformdur. Veri bilimcileri ve makine öğrenimine ilgi duyan kişileri bir araya getiren büyük bir topluluktur.

 

Kaggle, 2010 yılında Anthony Goldbloom ve Jeremy Howard tarafından kurulmuştur. Ardından, 2017’de Google tarafından satın alınmıştır. 8 milyondan fazla kullanıcısı olan Kaggle’ın amacı, içerisinde bulundurduğu araçlar ve kaynaklarla veri bilimine ilgi duyan kişileri bir araya getirmek, onların hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmaktır. 

 

Veri bilimi ve makine öğrenimi becerilerini geliştirmenin en iyi yollarından biri pratik yapmaktır. Ne kadar çok gerçek vaka ve veri seti ile karşılaşılırsa, bu konuda kendinizi geliştirme şansınız o kadar artar. 

 

Kaggle'ın veri bilimciler tarafından bu kadar popüler olmasının bir nedeni de içerisinde yarışmalara yer vermesidir. Tıpkı HackerRank yazılımcılar için ne kadar önemliyse, veri bilimciler için de Kaggle bu denli önemli. “Kaggle Yarışmalarına” buradan göz atabilirsiniz.

 

Şirket iş birlikleri ile düzenlediğimiz Datathon’larda, farklı seviyelerden veri bilimciler Kaggle’ı kullanarak yarışırlar. Datathon sonunda dereceye giren kişiler veya takımlar büyük ödülü kazanma şansı yakalarlar.

 

Kaggle, kullanıcıların diğer kullanıcılarla iş birliği yapmasına, veri kümelerini yayınlamasına ve veri bilimi challenge’larını çözmek için diğer veri bilimcilerle rekabet etmesine olanak tanıyarak yardımcı olur. 

 

Kaggle, veri bilimi kariyerine yeni başlayanların makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmelerini ve becerilerini geliştirmelerini sağlar. Bunlara ek olarak, yeni başlayanların sektördeki trendleri takip etmelerine de olanak tanır.

 

Kaggle’da Neler Yapılabilir?

Veri kümeleri Kaggle'a yükleyebilir. Hatta diğer kullanıcıların veri kümeleri de indirilerek incelenebilir. Bu veri kümelerindeki veri setleri ve not defterleri kontrol edilebilir. Bu veri setleri üzerinde tartışma konuları açılabilir.

 

Kullanıcıların platform üzerindeki tüm aktiviteleri Kaggle’da puanlanır. Kullanıcı puan aldıkça skor tablosuna yerleşir. Başkalarına yardım ettikçe ve Kaggle üzerinden faydalı bilgiler paylaştıkça bu skor artar. 

 

Kaggle ücretsiz bir platformdur. Kaggle’daki kursları, veri kümelerini, veri setlerini, yarışmaları ve tartışmaları tüm geliştiriciler inceleyebilir. 

 

Kaggle Skoru Veri Bilimi Kariyeri İçin Önemli midir?

Kaggle profiliniz ve skorunuz, veri bilimi kariyeriniz için oldukça önemlidir. Kaggle deneyiminizden bahsetmeniz mülakatlarda olumlu bir etki yaratır. 

 

İster yeni başlayan bir geliştirici olun isterseniz de deneyimli bir geliştirici olun, Kaggle tüm geliştiriciler için sürekli öğrenme ve gelişme fırsatı sunar. Yarışmalardaki büyük ödüller de artısıdır. 

 

Kaggle puanlarını ve madalyalarını kazanarak, veri bilimindeki becerilerinizi gösterebilirsiniz. Böylece işe alım uzmanları ve yöneticilerinin dikkatini çekerek yeni iş fırsatlarını değerlendirebilirsiniz. 

 

Kaggle Veri Bilimini Öğrenmenin İyi Bir Yolu Mudur?

Kaggle, elbette veri bilimi öğrenme sürecinize destek olan bir platformdur. Bilginizi artırmanız ve motivasyonunuzu yükseltmek için birçok olanak tanır. 

 

Kaggle, yeni başlayan geliştiriciler için ücretsiz kurs ve sertifika imkanı sunar. Kaggle’daki sıralamanız arttıkça, yarışmalardan puan topladıkça motivasyonunuz artar. Heyecan verici yarışmalara katılarak veri bilimi ve makine öğrenimi trendlerini öğrenebilirsiniz. Kaggle; Caffe, Keras, Tensorflow, PyTorch vb. çeşitli makine öğrenimi çerçevelerini destekler.

 

Kaggle; veri bilimi, makine öğrenimi ve yapay zeka ile ilgilenen geliştiricileri bir araya getirir. Bu platforma katılarak, çeşitli uzmanlık seviyelerine sahip insanlardan oluşan bir toplulukta ilerleyebilir ve son derece deneyimli birçok veri bilimci ile iletişim kurma şansına sahip olabilirsiniz. Örneğin, bir kod veya veri seti ile ilgili bir soru sorarak, platformdaki diğer veri bilimcilerden yardım alabilirsiniz. Bu, özellikle yeni başlayanlar için son derece öğretici ve yararlı bir uygulamadır.

 

Kaggle Nasıl Çalışır?

Kaggle'daki her yarışmada ulaşmanız gereken bir hedefi vardır. Bu hedefler yarışmanın içeriğine göre değişiklik gösterir. Verilere yönelik tahmin modelinizi gönderdikten sonra çözümünüzü gelecekteki gönderimlerde kullanamazsınız.

 

Kaggle Yarışmaları Nelerdir?

Kaggle yarışmaları veri bilimi sorularından oluşur. Kaggle yarışmaları, karmaşıklık seviyelerine, ne kadar sürdüklerine, para ödülüne ve konularına göre farklı kategorilere ayrılır. 

 

Yarışmaların amacı, önceden belirlenen koşullara en uygun AI modelini bulmaktır. Her kullanıcı çözümünü gönderir ve sıralamada yer alır. Genellikle bu yarışmaların sonunda büyük bir ödül bulunur. Bu yarışmalara tek başınıza katılabileceğiniz gibi takımınızla da katılabilirsiniz. 

 

Büyük ödüllere ek olarak, Kaggle platformunda madalya ve Kaggle skoru için puan kazanırsınız. Bu puanlar ve madalyalar, Kaggle profiliniz için oldukça önemlidir. Hem dünya çapındaki veri bilimcilere göre sıralamanızı gösterir hem de kariyer sürecinizde de bir takım avantajlar sağlar. Kaggle yarışmaları, konut fiyatlarını tahmin etmekten, şebeke merkezlerinde gelecekte olabilecek “arıza” yani “kesinti” çağrılarına ilişkin tanımlı VAKA’lara yönelik tahminleme yaklaşımına kadar her şey olabilir. Kaggle platformunda düzenlenen bazı Datathon’lar:

• Gdz Elektrik Datathon
• Borusan Otomotiv Datathon
• Anadolu Hayat Emeklilik Datathon
• Enerjisa Üretim Datathon

 

Kaggle’a Nasıl Üye Olunur?

1. kaggle.com adresine gidin.
2. Sağ üst köşedeki “Kayıt Ol” butonuna tıklayın.
3. Email adresini girin ve hesabınızı doğrulayın. 

 

Kaggle’a yeni kayıt olduysanız “Başlangıç” kategorisindeki yarışmalara katılarak sistemi öğrenebilirsiniz. Halihazırda zaten bir Kaggle hesabınız varsa doğrudan açık olan yarışmalara katılabilir, veri bilimi alanındaki becerilerinizi gösterebilirsiniz.

 

Bu noktada Kaggle yarışmalarına nasıl katılabileceğinizi merak ediyor olabilirsiniz. “Yarışmalar” sayfasından açık olan tüm yarışmaları görüntüleyebilirsiniz.

 

Tartışma sekmesine tıkladığınızda karşınıza yarışmalarla ilgili birçok tartışma konusu çıkar. En çok oy alan tartışma konusu en üstte yer alır ve bu da onu yarışmanın kazananı yapar.

 

Kaggle Not Defteri Nedir? Nasıl Kullanılır?

Kaggle’da aldığınız notları “Not Defteri” bölümüne yazabilirsiniz. Notları kaydetmek için sol üst kısımdaki "Sürümü Kaydet" düğmesine tıklamanız gerekir. Ayrıca Kaggle’da diğer kullanıcıların not defterlerini de inceleyebilirsiniz.

 

Kaggle'da Rekabet Etmek İçin Hangi Becerilere İhtiyaç Var?

Her şeyden önce yarışmalara katılmak istiyorsanız veri analizi ve makine öğrenimi konusunda kendinize güvenmeniz gerekir. “Zamanı doğru yönetmek” belirli bir sürede çözülmesi gereken Kaggle yarışmaları için önemli bir beceridir.

 

Verileri yorumlayabilme becerisi de olmazsa olmazlardandır. Kaggle, makine öğrenimini ve kodlama becerisi gerektirmez ancak bu konuların temellerini iyi anlamanız sizi rakiplerinizin önüne geçirecektir. 

 

Kaggle'da Rekabet Etmek İçin Hangi Araçlar Kullanılabilir?

Kaggle kullanmak için kodlama bilgisi şartı yoktur ancak Kaggle yarışmalarına katılanların çoğu Python programlama dilinde kendilerini geliştirmiş kişilerdir.

Tüm veri bilimcilerin %60'ından fazlası Python programlama dilini tercih eder.

 

Bunlara ek olarak TensorFlow, R programlama dili, Git ve Bash gibi araçlar da makine öğrenimi meraklıları tarafından kullanılır. 

 

Kaggle'ı Kimler Kullanır?

1. Makine öğrenimi meraklıları
2. Veri bilimciler
3. Veri analistleri

Kaggle’ı kullanan kişilerdir.